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标准测量误差(SME):ERP研究中数据质量评估的通用指标

念靖晴 流浪心球 2022-04-26
近期,关于ERP研究中数据质量评估指标:Standardized measurement error 的论文正式发布,对于该指标的使用和计算在之前的推文中我们就已经进行了相关的阐释(详情见>> SME:ERP数据质量检测的新指标),此处就不再一一赘述。作为一个新的指标,其对在可重复性危机背景下进行EEG/ERP研究时评估数据结果的稳健性以及数据质量的有效性具有一定的指导作用,我们可以预估其在未来的发展潜力和关注度不容小觑。
2020年8月,Luck等人专门针对该指标的使用和计算举行了一场网络研讨会,旨在让更多的研究者了解、学会计算并最终在实际研究中使用该指标,在研讨会结束后,公众号也对一些核心内容进行了分享(详情见>> ERP数据质量检测新指标(SME)网络研讨会)。

文章获取链接:https://doi.org/10.1111/psyp.13793

示例分析代码:https://osf.io/a4huc/

最新版ERPLAB下载:

为了方便读者,我们已经将文中提到的核心内容上传至百度云盘,公众号对话框中回复“SME”即可获取下载链接。或直接直接使用如下链接获取内容。

链接: https://pan.baidu.com/s/1HWdL00E5Cs8Ez-CRpxR2rw
提取码: 9unr 


注:如遇链接失效,请留言。以便小编及时处理。


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